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Entscheidungsintelligenz (Decision Intelligence, DI) wird seit einigen Jahren als einer der wichtigsten Technologietrends genannt, und Gartner berichtet, dass mehr als ein Drittel der großen Unternehmen diese Technologie einsetzt. Manche sagen sogar, dass DI der nächste Schritt in der Evolution der KI ist. Viele Softwareanbieter bieten heute DI-Lösungen an, die Unternehmen dabei helfen, ihre evidenzbasierten oder datengesteuerten Entscheidungsstrategien umzusetzen.
Bisher gab es jedoch kaum praktische Anleitungen für Unternehmen, um die Entscheidungsfindung zu formalisieren und ihre Entscheidungen mit Daten zu verknüpfen.
Mit diesem Buch schließen die Autoren L. Y. Pratt und N. E. Malcolm diese Lücke. Sie stellen eine Schritt-für-Schritt-Methode für die Integration von Technologien in Entscheidungen vor, die eine Brücke zwischen Handlungen und gewünschten Ergebnissen schlagen, wobei der Schwerpunkt auf Systemen liegt, die den Entscheidungsträgern beratend zur Seite stehen.
Dieses Handbuch befasst sich mit drei weit verbreiteten Problemen bei der datengesteuerten Entscheidungsfindung:
- Wie können Entscheidungsträger Daten und Technologien nutzen, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen?
- Wie können Technologieteams effektiv mit Entscheidungsträgern kommunizieren, um den Ertrag ihrer Daten- und Technologieinvestitionen zu maximieren?
- Wie können Entscheidungsträger/innen ihre Entscheidungen im Laufe der Zeit bewerten und verbessern?
Table of contents
- Vorwort
- Vorwort
- 1. Einführung
-
2. Entscheidung Anforderungen
- Entscheidungsanforderungen (Phase A): Übersicht
- Prozess A1: Die Erklärung zum Entscheidungsziel
- Erklärung zum Entscheidungsziel: Netto-Null-Emissionsprogramm Anwendungsfall
- Zwischenspiel: Einberufung des Entscheidungsteams
- Entscheidungen auf mehreren Organisationsebenen treffen
- Gleichgewicht zwischen Information, Autorität und Verantwortung
- Prozess A2: Entscheidungsfindung
- Formale Prozessbeschreibung: Prozess A2, Entscheidungsfindung
- Versuch es selbst: Entscheidungsanforderungen für einen Anwendungsfall in der Telekommunikation
- Fazit
-
3. Entscheidungsmodellierung: Der Prozess der Entscheidungsfindung
- Die Phase der Entscheidungsmodellierung: Überblick
- Entscheidungselemente
- Entscheidungen und Zeit
- Prozess B1: Entscheidungsfindung
- Formale Prozessbeschreibung: Prozess B1: Entwurf der Entscheidung
- Divergentes und konvergentes Denken
-
Das CDD-Befragungstreffen
- Divergentes Denken: Ergebnisse und Ziele herausarbeiten
- Erfassen von kontextfremden Entscheidungselementen auf einem "Parkplatz"
- Konvergentes Denken: Verfeinerung ("Aufräumen") von Ergebnissen und Zielen
- Divergentes Denken: Hebel ansetzen
- Konvergentes Denken: Hebel verfeinern
- Divergentes Denken: Intermediäre eruieren (Kausalketten)
- Konvergentes Denken: Verfeinerung von Intermediates
- Divergentes Denken: Externes erforschen
- Konvergentes Denken: Äußerlichkeiten verfeinern
- Konvergentes Denken: Entscheidungselemente verfeinern
- Verfeinern und Erweitern deiner CDD
- Decision Design Use Case: Staatliches Netto-Null-Projekt
- Versuch es selbst: Entscheidungsdesign für einen Anwendungsfall in der Telekommunikation
- Fazit
-
4. Entscheidungsmodellierung: Der Prozess zur Untersuchung von Entscheidungswerten
- Die Entscheidung für die Digitalisierung
- Einführung in den Prozess B2: Entscheidung Asset Investigation
- Formale Prozessbeschreibung: Prozess B2: Entscheidung Asset-Untersuchung
- Entscheidung Asset Investigation: Eine Süßkartoffel CDD treibt Datenerhebung und Forschung voran
- Daten für Externe
- Der Puzzle-Spielzeug-Anwendungsfall: Das Gespräch über die Entscheidungsgrundlage
- Versuch es selbst: Decision Asset Investigation für den Anwendungsfall Telekommunikation
- Fazit
-
5. Entscheidungsfindung: Der Prozess der Entscheidungssimulation
- Decision Reasoning: Phasenübersicht
- Überblick über den Prozess der Entscheidungssimulation
- Formale Prozessbeschreibung: Entscheidungs-Simulation
-
Erstellen einer Entscheidungssimulation
- Vereinfachung der CDD
- Hebelwahlen
- Äußerlichkeiten und Annahmen
- Zwischenprodukte und Ergebnisse
- Entscheidung Simulationstreue
- Die Simulation "rückwärts" laufen lassen: Entscheidungsmodelle für die Optimierung
- Technologie-Optionen
- Simulationsbericht: Identifizierung von Mustern und Rückkopplungsschleifen
- Net-Zero Emissions Use Case: Simulation des Entscheidungsmodells
- Visualisierung von aufkommenden Mustern in der Puzzle Toy Use Case Simulation
- Versuch es selbst: Entscheidungssimulation für den Anwendungsfall Telekommunikation
- Fazit
- 6. Entscheidungsfindung: Der Prozess der Entscheidungsfindung
-
7. Entscheidung Aktion
- Entscheidung Aktionsphase Überblick
- Prozess D1: Überwachung der Entscheidung
-
Formale Prozessbeschreibung: Prozess D1, Entscheidungsüberwachung
- Wann ist ein überwachter Wert falsch genug, um von Bedeutung zu sein?
- Was zu überwachen ist
- Wann musst du deine Entscheidung überdenken?
- Entscheidung Überwachung Aufzeichnungen
- Silos, Whack-a-Mole und der Messeffekt
- Fallstudie: Netzwerk-Upgrade: Wenn die Entscheidung schon aus dem Ruder gelaufen ist
- Versuch es selbst: Entscheidungsüberwachung für den Anwendungsfall "Unbegrenzte Nutzung
- Fazit
-
8. Überprüfung der Entscheidung
- Die Phase der Entscheidungsüberprüfung: Übersicht
- Prozess E1: Aufbewahrung von Entscheidungsgegenständen
- Formale Prozessbeschreibung: Prozess E1, Aufbewahrung von Entscheidungsartefakten
- Versuch es selbst: Die Aufbewahrung von Entscheidungsgegenständen für den Anwendungsfall Telekommunikation
- Prozess E2: Rückblickende Entscheidung
- Formale Prozessbeschreibung: Prozess E2, Rückblickende Entscheidung
- Fazit
- Anhang. Rahmen für die Entscheidungsfindung durch Daten
- Index
- Über die Autoren
Product information
- Title: Das Handbuch der Entscheidungsintelligenz
- Author(s):
- Release date: October 2024
- Publisher(s): O'Reilly Media, Inc.
- ISBN: 9798341605299
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