Data Governance: Der endgültige Leitfaden

Kapitel 6. Governance von Daten im Flug

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Daten, vor allem solche, die durch Datenanalyse zu Erkenntnissen führen, sind ein "lebendiges" Medium. Wenn Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt werden, werden sie neu geformt, umgewandelt und in verschiedene Muster für unterschiedliche Anwendungsfälle umgewandelt: von einer standardisierten "Transaktionstabelle", die es ermöglicht, die Nachfrage für die nächste Saison zu prognostizieren, bis hin zu einem Dashboard, das den bisherigen Ertrag einer neuen Ernte darstellt, und mehr.

Data Governance sollte über diese Transformationen hinweg einheitlich sein und mehr Effizienz und reibungslose Sicherheit ermöglichen. Data Governance sollte keine Arbeit verursachen, indem sie die Nutzer/innen zwingt, neue Datencontainer zu registrieren und zu kommentieren, während sie Daten für ihre Bedürfnisse umgestalten und sammeln.

In diesem Kapitel geht es um mögliche Techniken und Werkzeuge, die eine nahtlose Data Governance durch die Analyse von Daten "im Flug" ermöglichen.

Datenumwandlungen

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Daten umzuwandeln, die sich alle auf die Governance auswirken, und die wir kennen sollten, bevor wir tiefer einsteigen. Üblicherweise werden diese Prozesse als ETL (extract-transform-load) bezeichnet. Dies ist ein allgemeiner Begriff, der die verschiedenen Phasen der Datenübertragung zwischen ...