Data Privacy in der Praxis

KAPITEL 6

Federated Learning und Data Science

Mittlerweile haben Sie eine Vorstellung von der Tragweite des Datenschutzproblems und fragen sich wahrscheinlich – sofern es Ihnen ähnlich wie mir ergeht –, warum Unternehmen überhaupt so viele Daten erheben. Gibt es denn keinen besseren Weg?

In der Tat, den gibt es! Das sogenannte Federated Learning sowie Distributed Data Science bieten neue Möglichkeiten, Datenanalysen durchzuführen, indem die Daten direkt am Edge¹ gehalten bzw. auf den Endgeräten gespeichert werden: auf Smartphones, Laptops, in Edge-Services – oder sogar in einer On-Premise-Architektur (d.h. auf eigenen Servern) bzw. in einer separaten Cloud-Architektur im Rahmen der Zusammenarbeit mit Partnern. Die Daten werden nicht gesammelt ...