10Text Mining
Beim Text Mining geht es um die Anwendung der in den vergangenen Kapiteln besprochenen Methoden auf textuelle Daten mit dem Ziel, Wissen aus den Daten zu gewinnen. Beispiele für Text Mining sind die Analyse von Kundenbewertungen bezüglich der Emotion und Meinung (engl. sentiment) oder die automatische Gruppierung ähnlicher Dokumente. Das Problem bei der Analyse von natürlicher Sprache ist, dass Sätze und längere Texte weder numerisch noch kategorisch sind. Es gibt also keine offensichtliche Darstellung durch Merkmale. Hinzu kommt, dass Text oft eine innere Struktur hat, zum Beispiel durch Überschriften, Einleitungen oder Referenzen zu verwandten Inhalten. Wenn wir Text lesen, erkennen wir diese semantische Struktur automatisch und ...
Get Data-Science-Crashkurs now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
