Kapitel 2: Geschäftliche Aufgaben und Data-Science-Lösungen

Fundamentale Konzepte:

  • Verschiedene kanonische Data-Mining-Aufgaben

  • Der Data-Mining-Prozess

  • Überwachtes und unüberwachtes Data Mining

Zu den wichtigen Prinzipien der Data Science gehört, dass Data Mining ein Prozess mit wohlverstandenen Phasen ist. Bei einigen dieser Phasen kommt Informationstechnologie zum Einsatz, wie etwa bei der automatisierten Erkennung und Auswertung von Mustern in den Daten, während bei anderen vor allem die Kreativität des Analysten, Fachkenntnisse und gesunder Menschenverstand gefragt sind. Den gesamten Prozess zu verstehen trägt dazu bei, Data-Mining-Projekte zu strukturieren, damit sie eher einer systematischen Analyse gleichen als einem auf ...

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