Data Science für Unternehmen - Data Mining und datenanalytisches Denken praktisch anwenden

Kapitel 14: Schlussfolgerungen

Wenn du es nicht einfach erklären kannst, hast du es nicht gut genug verstanden.

Albert Einstein

Data Science in der Praxis lässt sich am besten als eine Kombination aus analytischem Engineering und Erkunden und Entdecken beschreiben. Die zu lösenden geschäftlichen Aufgaben lassen sich nur selten unmittelbar mit den grundlegenden Methoden des Data Minings​ erledigen. Wir zerlegen sie in Teilaufgaben, von denen wir glauben, dass wir sie lösen können. Dazu werden für gewöhnlich zunächst bereits vorhandene Tools eingesetzt. Bei manchen dieser Aufgaben ist möglicherweise unklar, wie gut wir sie lösen können, daher müssen wir die Daten auswerten und das Ergebnis beurteilen. Bleibt das erfolglos, müssen wir eventuell ...