Anhang A: Leitfaden zur Beurteilung von Projektvorschlägen
Eine effektive datenanalytische Denkweise sollte es Ihnen ermöglichen, potenzielle Data-Mining-Projekte systematisch zu beurteilen. Dieses Buch soll Ihnen das erforderliche Hintergrundwissen vermitteln, um Vorschläge für Data-Mining-Projekte zu beurteilen und mögliche Mängel zu erkennen. Sie können diese Fähigkeit sowohl zur Selbstbeurteilung eigener Projektvorschläge als auch bei der Beurteilung der Vorschläge interner Data-Science-Teams oder externer Berater einsetzen.
Im Folgenden finden Sie eine Reihe von Fragen, die Sie bei der Beurteilung von Data-Mining-Projekten berücksichtigen sollten. Sie sind Bestandteil des in Kapitel 2 ausführlich erläuterten Data-Mining-Prozesses ...
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