Skip to Main Content
Data science od podstaw
book

Data science od podstaw

by Joel Grus
October 2018
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
296 pages
8h 55m
Polish
Helion
Content preview from Data science od podstaw

Rozdział 15. Regresja wieloraka

Przyglądając się problemowi, nie da się wstawić do niego zmiennych niewywierających na niego wpływu.

— Bill Parcells

Osoba zlecająca Ci utworzenie modelu jest nim zachwycona, ale uważa, że możesz postarać się bardziej. Ponadto udało Ci się zebrać dodatkowe dane — teraz wiesz, ile godzin dziennie każdy z użytkowników spędza w pracy, a także kto dysponuje stopniem naukowym doktora. Dane te możesz zastosować w celu poprawy modelu.

W związku z tym możemy hipotetycznie utworzyć model liniowy z większą liczbą zmiennych niezależnych:

minuty = α + β1 znajomi + β2 godziny spędzone w pracy + β3 doktorat + ε

Oczywiście posiadanie doktoratu nie jest liczbą, ale zgodnie z treścią rozdziału 11. możemy wprowadzić zmienną fikcyjną ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Data science od podstaw

Data science od podstaw

Joel Grus
Praktyka czyni mistrza

Praktyka czyni mistrza

Dave Hoover, Adewale Oshineye

Publisher Resources

ISBN: 9781098125165