Data science od podstaw

Rozdział 15. Regresja wieloraka

Przyglądając się problemowi, nie da się wstawić do niego zmiennych niewywierających na niego wpływu.

— Bill Parcells

Osoba zlecająca Ci utworzenie modelu jest nim zachwycona, ale uważa, że możesz postarać się bardziej. Ponadto udało Ci się zebrać dodatkowe dane — teraz wiesz, ile godzin dziennie każdy z użytkowników spędza w pracy, a także kto dysponuje stopniem naukowym doktora. Dane te możesz zastosować w celu poprawy modelu.

W związku z tym możemy hipotetycznie utworzyć model liniowy z większą liczbą zmiennych niezależnych:

minuty = α + β₁ znajomi + β₂ godziny spędzone w pracy + β₃ doktorat + ε

Oczywiście posiadanie doktoratu nie jest liczbą, ale zgodnie z treścią rozdziału 11. możemy wprowadzić zmienną fikcyjną ...