Rozdział 7. Hipotezy i wnioski
Statystyka porusza tylko naprawdę inteligentne osoby.
— George Bernard Shaw
Po co nam ta cała wiedza dotycząca statystyki i rachunku prawdopodobieństwa? Podczas analizy danych bardzo często trzeba formułować i sprawdzać hipotezy dotyczące danych i procesu ich generowania.
Sprawdzanie hipotez
Pracując jako analitycy danych, bardzo często musimy sprawdzać, czy jakaś hipoteza jest prawdopodobnie prawdziwa. Przyjmijmy, że hipotezy mają formę stwierdzeń, takich jak „to uczciwa moneta”, „analitycy wolą pracować w Pythonie niż w języku R” lub „ludzie częściej zamykają stronę w przeglądarce bez czytania jej zawartości, jeżeli na ekranie pojawi się irytująca wyskakująca reklama z małym, trudnym do znalezienia przyciskiem ...
Get Data science od podstaw now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
