Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel

Table of contents

1. Cover
2. Titel
3. Impressum
4. Inhaltsverzeichnis
5. Einleitung
   1. Zielgruppe
   2. Voraussetzungen
   3. Aufbau dieses Buches
   4. Begleitende Inhalte
   5. Schreibweisen und Hinweiskästen
   6. Danksagungen
   7. Errata und Support
6. Kapitel 1 Einführung in die Datenmodellierung
   1. Arbeiten mit einer einzelnen Tabelle
   2. Datenmodelle
   3. Sternschemata
   4. Die Wichtigkeit von Namen
   5. Zusammenfassung
7. Kapitel 2 Header/Detail-Tabellen
   1. Einführung
   2. Werte aus dem Header aggregieren
   3. Header/Detail-Tabellen reduzieren
   4. Zusammenfassung
8. Kapitel 3 Mehrere Faktentabellen
   1. Denormalisierte Faktentabellen
   2. Dimensionsübergreifende Filterung
   3. Mehrdeutigkeit von Modellen
   4. Bestellungen und Rechnungen
   5. Gesamtrechnungsbetrag für einen Kunden
   6. Gesamtbetrag der Rechnungen für die ausgewählte Bestellung bzw. den ausgewählten Kunden
   7. Betrag der in Rechnung gestellten Bestellungen
   8. Zusammenfassung
9. Kapitel 4 Datum und Uhrzeit
   1. Eine Datumsdimension erstellen
   2. Automatische Zeitdimensionen
   3. Automatische Zeitgruppierung in Excel
   4. Automatische Zeitgruppierung in Power BI Desktop
   5. Mehrere Datumsdimensionen
   6. Umgang mit Datum und Uhrzeit
   7. Zeitinformationsberechnungen
   8. Geschäftskalender
   9. Berechnungen mit Arbeitstagen
   10. Arbeitstage in einer einzigen Region
   11. Arbeitstage in mehreren Regionen
   12. Besondere Zeiträume im Jahr
   13. Sich nicht überlappende Zeiträume
   14. Zeiträume relativ zu heute
   15. Sich überlappende Zeiträume
   16. Wochenkalender
   17. Zusammenfassung
10. Kapitel 5 Historische Attribute
    1. Einführung in langsam veränderliche Dimensionen
    2. Langsam veränderliche Dimensionen verwenden
    3. Langsam veränderliche Dimensionen laden
    4. Die Granularität der Dimension korrigieren
    5. Die Granularität der Faktentabelle korrigieren
    6. Schnell veränderliche Dimensionen
    7. Die richtige Modellierungstechnik wählen
    8. Zusammenfassung
11. Kapitel 6 Snapshots
    1. Einführung
    2. Snapshots aggregieren
    3. Abgeleitete Snapshots
    4. Übergangsmatrizen
    5. Zusammenfassung
12. Kapitel 7 Datums- und Zeitintervalle
    1. Einführung in Zeitdaten
    2. Aggregationen mit einfachen Intervallen
    3. Datumsübergreifende Intervalle
    4. Schichten und Zeitversatz modellieren
    5. Laufende Ereignisse analysieren
    6. Unterschiedliche Dauern vermischen
    7. Zusammenfassung
13. Kapitel 8 m:n-Beziehungen
    1. Einführung
    2. Das bidirektionale Muster
    3. Nicht additive Berechnungen
    4. Kaskadierende m:n-Beziehungen
    5. Zeitliche m:n-Beziehungen
    6. Prozentuale Zuordnungsfaktoren
    7. m:n-Beziehungen materialisieren
    8. Die Faktentabelle als Brücke verwenden
    9. Überlegungen zur Leistung
    10. Zusammenfassung
14. Kapitel 9 Unterschiedliche Granularitäten
    1. Einführung in Granularität
    2. Beziehungen zwischen Tabellen unterschiedlicher Granularität
    3. Vorhersagedaten analysieren
    4. DAX-Code zum Verschieben von Filtern
    5. Filterung über Beziehungen
    6. Werte mit falscher Granularität ausblenden
    7. Werte einer feineren Granularität mithilfe von Zuordnungsfaktoren berechnen
    8. Zusammenfassung
15. Kapitel 10 Segmentierungsmodelle
    1. Mehrspaltige Beziehungen
    2. Statische Segmentierung
    3. Dynamische Segmentierung
    4. ABC-Analyse
    5. Zusammenfassung
16. Kapitel 11 Währungsumrechnung
    1. Die möglichen Situationen
    2. Mehrere Quellwährungen, eine Berichtswährung
    3. Eine Quellwährung, mehrere Berichtswährungen
    4. Mehrere Quellwährungen, mehrere Berichtswährungen
    5. Zusammenfassung
17. Anhang Grundlagen der Datenmodellierung
    1. Tabellen
    2. Datentypen
    3. Beziehungen
    4. Filter und Kreuzfilter
    5. Unterschiedliche Arten von Modellen
    6. Sternschema
    7. Schneeflockenschema
    8. Modelle mit Brückentabellen
    9. Additivität berechneter Felder
    10. Additive berechnete Felder
    11. Nicht additive berechnete Felder
    12. Halbadditive berechnete Felder
18. Index