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Datenanalyse mit Python by Wes McKinney

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KAPITEL 6

Laden und Speichern von Daten sowie Dateiformate

Die Werkzeuge in diesem Buch nicht wirklich nützlich, solange man keine Daten in Python importieren und daraus exportieren kann. Ich werde mich auf die Ein- und Ausgabe in pandas konzentrieren, obwohl es zahlreiche Werkzeuge in anderen Bibliotheken gibt, die diesen Prozess unterstützen. NumPy beispielsweise ermöglicht primitives, aber extrem schnelles Laden und Speichern vom Daten einschließlich der Unterstützung von Memory-mapped Arrays. Mehr dazu finden Sie in Kapitel 12.

Ein- und Ausgabe beinhalten typischerweise die folgenden Kategorien: Lesen von Textdateien und anderen, effizienteren Dateiformaten, Laden von Daten aus Datenbanken sowie Interagieren mit Quellen im Netzwerk wie Web-APIs. ...

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