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Datenanalyse mit Python by Wes McKinney

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KAPITEL 7

Datenaufbereitung: Säubern, Transformieren, Verknüpfen und Umformen

Ein Großteil der Programmierarbeit bei der Datenanalyse und -modellierung ist für die Vorbereitung der Daten nötig: das Laden, Säubern, Transformieren und Umordnen. Bisweilen ist das Format, in dem die Daten in einer Datei oder Datenbank gespeichert sind, nicht das, was Sie für die Weiterverarbeitung in einem Programm benötigen. Viele Leute entscheiden sich dafür, die Daten ad hoc mit einer allgemeinen Programmiersprache wie Python, Perl, R, Java oder auch UNIX-Kommandozeilentools zur Textbearbeitung wie sed oder awk zu verarbeiten. Glücklicherweise bietet pandas zusammen mit der Python-Standardbibliothek einen flexiblen, leistungsfähigen Satz von Funktionen und Algorithmen ...

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