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Datenanalyse mit Python by Wes McKinney

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KAPITEL 8

Plotten und Visualisieren

Plots sowie statische oder interaktive Visualisierungen zu erstellen, ist eine der wichtigsten Aufgaben in der Datenanalyse. Für die einen kann Visualisierung Teil eines erkundenden Vorgangs sein, zum Beispiel um Ausreißer und notwendige Datentransformationen zu erkennen oder auch um Ideen für Modelle zu entwickeln, für andere ist eine interaktive Visualisierung über eine Webseite mit einem Toolkit wie d3.js (http://d3js.org/) das eigentliche Ziel. Python bietet zahlreiche Visualisierungstools an (siehe Ende des Kapitels), aber ich werde mich vornehmlich auf matplotlib (http://matplotlib.sourceforge.net) konzentrieren.

matplotlib ist ein Paket zum Plotten (hauptsächlich in 2D) und wurde entwickelt, um Diagramme ...

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