KAPITEL 12
NumPy für Fortgeschrittene
Interna von ndarray-Objekten
Das ndarray in NumPy erlaubt es, einen Block homogener Daten (zusammenhängend oder gestaffelt, Erklärung folgt) als ein mehrdimensionales Array-Objekt zu interpretieren. Wie Sie bereits gesehen haben, bestimmt der Datentyp oder dtype, wie die Daten in Bezug auf ihre Eigenschaft als Fließkommazahlen, ganze Zahlen, Booleans oder andere Datentypen gelesen werden.
Zu einem mächtigen Werkzeug wird das ndarray dadurch, dass jedes Array-Objekt ein gestaffelter oder strided View auf einen Datenblock ist. Sie fragen sich vielleicht, warum zum Beispiel der View arr[::2, ::-1] keinerlei Daten kopiert. Auf den Punkt gebracht, ist das ndarray nichts weiter als ein Speicherabschnitt mit einem ...
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