ANHANG A
NumPy für Fortgeschrittene
In diesem Anhang möchte ich tiefer in die NumPy-Bibliothek für Array-Berechnungen einsteigen. Das bedeutet, Sie werden mehr interne Details über den Typ ndarray und komplexere Array-Manipulationen und -Algorithmen kennenlernen.
Ich behandle in diesem Anhang ganz unterschiedliche Themen, sodass es nicht unbedingt erforderlich ist, ihn streng von vorn nach hinten durchzulesen.
A.1Interna des ndarray-Objekts
Das NumPy-ndarray bietet ein Mittel, um einen Block aus homogenen Daten (zusammenhängend oder gestaffelt) als mehrdimensionales Array-Objekt zu interpretieren. Der Datentyp oder dtype bestimmt, wie die Daten als Gleitkommazahlen, Integer, boolesche Werte oder andere Typen, die wir betrachtet haben, interpretiert ...
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