Kapitel 11. Datengewebe
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Die Data Fabric-Architektur ist eine Weiterentwicklung der Modern Data Warehouse (MDW)-Architektur: eine erweiterte Schicht, die auf das MDW aufgesetzt wird, um die Zugänglichkeit, Sicherheit, Auffindbarkeit und Verfügbarkeit von Daten zu verbessern. Stell dir die Data Fabric vor, wie sie sich durch dein gesamtes Unternehmen schlängelt, alle Daten sammelt und sie allen zur Verfügung stellt, die sie brauchen - innerhalb oder außerhalb deines Unternehmens. Es ist eine Architektur, die Daten unabhängig von ihrer Größe, Geschwindigkeit oder Art verarbeiten kann. Der wichtigste Aspekt der Data-Fabric-Philosophie ist, dass eine Data-Fabric-Lösung alle Daten innerhalb des Unternehmens nutzen kann.
Das ist meine Definition einer Data Fabric; andere in der Branche definieren sie anders. Manche verwenden den Begriff sogar gleichbedeutend mit modernem Data Warehouse! Das Beratungsunternehmen Gartner zum Beispiel beginnt mit einer ähnlichen Definition und schreibt, dass die Data Fabric ist
ein Designkonzept, das als integrierte Schicht (Fabric) von Daten und Verbindungsprozessen dient. Eine Datenstruktur nutzt kontinuierliche Analysen über vorhandene, auffindbare und referenzierte Metadaten, um die Entwicklung, Bereitstellung und Nutzung integrierter und wiederverwendbarer Daten in allen Umgebungen, einschließlich hybrider und Multi-Cloud-Plattformen ...
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