Kapitel 10. Datenspeicherung, Indizierung und Replikation
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Wir haben in diesem Buch viel über Operationen gesprochen, um uns auf das Thema Datenspeicher vorzubereiten. Das Wichtigste, was alle Datenspeicher miteinander gemeinsam haben, ist, dass sie... warte mal... Daten speichern. In diesem Kapitel erklären wir, wie ein einzelner Knotenpunkt seine Speicherung strukturiert, wie große Datensätze partitioniert werden und wie Knotenpunkte Daten untereinander replizieren. Das wird ein ganz schön umfangreiches Kapitel!
In diesem Buch geht es vor allem um Zuverlässigkeit und Betrieb. Daher werden wir uns mit dem Verständnis von Speicherung und Zugriffsmustern beschäftigen, um die Wahl der Infrastruktur zu erleichtern, die Leistungsmerkmale zu verstehen und sicherzustellen, dass du als Database Reliability Engineer (DBRE) über die nötigen Informationen verfügst, um den Entwicklungsteams bei der Auswahl der geeigneten Datenspeicher für ihre Dienste zu helfen. Für eine viel detailliertere und differenziertere Betrachtung dieses Themas empfehlen wir dir das Buch Designing Data-Intensive Applications von Martin Kleppmann (O'Reilly).
Datenstruktur Speicherung
In Datenbanken werden Daten traditionell in einer Kombination aus Tabellen und Indizes gespeichert. Eine Tabelle ist der Hauptmechanismus für die Speicherung, und ein Index ist eine optimierte Teilmenge ...
Get Datenbank-Zuverlässigkeitstechnik now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
