Kapitel 12: Data-Mining
Der Sinn der multidimensionalen Datenanalyse, wie wir sie in Kapitel 11 kennen gelernt haben, ist, Zusammenhänge, unbekannte Charakteristiken oder Trends aus den eingelagerten Daten herauszuarbeiten. Auf Basis der durch die Datenanalyse zu Tage geförderten Informationen werden dann Entscheidungen getroffen. Trotz aller schönen Möglichkeiten, die die Endanwenderwerkzeuge, mit denen man solche Datenanalysen durchführen kann, heutzutage bieten, haben sie einen entscheidenden Nachteil. Sie verlassen sich auf die Eingaben des Anwenders. Nur wenn dieser die richtigen Fragen stellt, werden auch die richtigen Ergebnisse aus dem Datenpool an die Oberfläche gefördert. Stellt der Anwender schlechte oder ungenaue Fragen, so erhält ...
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