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Datenqualität erfolgreich steuern by Detlef Apel

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8 Verbesserung der Datenqualität im Quellsystem

Dieses Kapitel zeigt, wie sich die Datenqualität direkt in den Quellsystemen der BI-Anwendung verbessern lässt und warum nur wenige Unternehmen diesen einfachen und zudem kostengünstigen Weg erfolgreich gehen.

Unternehmen, die Datenfehler schon in den Quellsystemen vermeiden, kommen am schnellsten und preiswertesten zu mehr Datenqualität. Haben die Quelldaten keine Fehler, können in der BI-Anwendung nur noch Fehler auftreten, die dort selbst verursacht wurden (z.B. durch fehlerbehaftete ETL-Prozesse). Die Konsequenz: Datenfehler müssen nur einmalig und nur an einer Stelle behoben werden, weshalb der Projektaufwand und der Abstimmungsbedarf sinken. Hinzu kommt, dass es grundsätzlich wesentlich günstiger ...

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