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Datenvisualisierung mit Tableau

Book Description

  • Visuelle Datenanalyse leicht gemacht: Von den ersten Balkendiagrammen über Cluster und Trendlinien zu geografischen Analysen auf Landkarten
  • Erhalten Sie aussagefähige Prognosen durch vorausschauende Zukunftsanalysen
  • Erstellen und teilen Sie interaktive Dashboards und übersichtliche Infografiken

Visualisieren Sie Ihre Daten schnell und ausdrucksstark mit Tableau, um praktisch umsetzbare Ergebnisse zu erhalten.

Alexander Loth zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie ganz einfach visuelle Analysen erstellen und so selbst komplexe Datenstrukturen verstehen sowie gewonnene Erkenntnisse effektiv kommunizieren können.

Das Buch richtet sich an die folgenden Zielgruppen:

  • Führungskräfte, die Entscheidungen auf Grundlage von Daten treffen
  • Analysten und Entwickler, die Visualisierungen und Dashboards erstellen
  • angehende Data Scientists
Zum Verständnis dieses Buches und dem Erwerb von Tableau-Kenntnissen sind weder besondere mathematische Fähigkeiten noch Programmiererfahrung nötig. Es eignet sich daher auch für Einsteiger und Anwender, die sich dem Thema Datenvisualisierung und -analyse praxisbezogen, ohne ausschweifende theoretische Abhandlungen, nähern möchten.

Die grundlegenden Funktionen von Tableau werden Schritt für Schritt erläutert und Sie lernen, welche Visualisierungsmöglichkeiten wann sinnvoll sind. Der Autor zeigt Fallbeispiele auf, die weit über eine »Standard-Analyse« hinausreichen und geht auf Funktionen ein, die selbst erfahrenen Nutzern oft nicht hinlänglich bekannt sind. Sie erhalten außerdem Hinweise und Tipps, die das Arbeiten mit Tableau merklich erleichtern, und können so zukünftig Ihre eigenen Daten bestmöglich visualisieren und analysieren.


»… von einem der Besten lernen.« Sophie Sparkes, Managing Partner, Biztory UK

»… eine praktische Anleitung, wie Sie Ihr Unternehmen und Ihre persönliche Arbeit bereichern können.« Nate Vogel, Vice President, Worldwide Sales & Partner Readiness, Tableau Software



Aus dem Inhalt:

  • Erste Schritte
  • Datenquellen anlegen
  • Visualisierungen erstellen
  • Aggregationen, Berechnungen und Parameter
  • Tabellenberechnungen und Detailgenauigkeitsausdrücke
  • Mit Karten zu weitreichenden Erkenntnissen
  • Tiefgehende Analysen mit Trends, Prognosen, Cluster und Verteilung
  • Interaktive Dashboards
  • Analysen teilen
  • Daten integrieren und vorbereiten mit Tableau Prep


Über den Autor: Alexander Loth kommt aus der datenintensiven Kernforschung und arbeitet seit 2015 für Tableau. Alexander hat unter anderem einen MBA von der Frankfurt School of Finance & Management und war als Data Scientist am CERN, sowie in der Software-Entwicklung bei SAP tätig. In den letzten Jahren hat er sich auf die Bereiche Digital Transformation, Big Data, Machine Learning und Business Analytics im Umfeld Finanzen und Crypto Assets spezialisiert und berät Unternehmen beim Aufbau von datenzentrischen Strategien.

Table of Contents

  1. Vorwort von Nate Vogel
  2. Vorwort von Sophie Sparkes
  3. Einleitung
    1. Aufbau des Buches
    2. Begleitmaterialien
    3. Danksagungen
  4. Über den Autor
  5. Einführung und erste Schritte in Tableau
    1. 1.1 Die Vorzüge einer modernen Analyse-Plattform
    2. 1.2 Meine persönliche Tableau-Geschichte
    3. 1.3 Die Tableau-Produktpalette
    4. 1.4 Tableau Desktop installieren
      1. 1.4.1 Systemvoraussetzungen für Tableau Desktop
      2. 1.4.2 Herunterladen und Installieren von Tableau Desktop
      3. 1.4.3 Registrieren und Aktivieren von Tableau Desktop
    5. 1.5 Daten für Tableau vorbereiten
      1. 1.5.1 Berichte mit »weiter« Kreuztabelle
      2. 1.5.2 Vorschläge zur Vorbereitung Ihrer Daten
      3. 1.5.3 Zur Analyse geeignete »lange« Tabelle
    6. 1.6 Der Beispiel-Datensatz
      1. 1.6.1 Datensatz finden
      2. 1.6.2 Datenstruktur verstehen
      3. 1.6.3 Excel-Datei mit Beispieldaten öffnen
    7. 1.7 Die Arbeitsoberfläche von Tableau
      1. 1.7.1 Die Menüleiste
      2. 1.7.2 Die Daten-Leiste
    8. 1.8 Arbeiten mit Kennzahlen und Dimensionen
      1. 1.8.1 Eine erste Kennzahl visualisieren
      2. 1.8.2 Eine Kennzahl anhand einer Dimension herunterbrechen
    9. 1.9 Arbeiten mit Markierungen
      1. 1.9.1 Farbe verwenden
      2. 1.9.2 Weitere Informationen als QuickInfo hinterlegen
    10. 1.10 Speichern, Öffnen und Weitergeben Ihrer Arbeitsmappen
      1. 1.10.1 Speichern
      2. 1.10.2 Öffnen
      3. 1.10.3 Weitergeben mit Tableau Reader
  6. Datenquellen in Tableau anlegen
    1. 2.1 Eine Datenverbindung einrichten
      1. 2.1.1 Mit einer Datei verbinden
      2. 2.1.2 Mit einem Server verbinden
      3. 2.1.3 Mit einem Cloud-Dienst verbinden
    2. 2.2 Tabellen auswählen
      1. 2.2.1 Eine Tabelle zum Datenmodell hinzufügen
    3. 2.3 Tabellen relational verknüpfen (Join)
    4. 2.4 Tabellen vereinigen (Union)
      1. 2.4.1 Spezifische Vereinigung erstellen (manuell)
      2. 2.4.2 Vereinigungen mit Platzhalter erstellen (automatisch)
    5. 2.5 Datenextrakte und Live-Verbindung
      1. 2.5.1 Immer aktuell mit der Live-Verbindung
      2. 2.5.2 Unabhängig mit einem Datenextrakt
      3. 2.5.3 Achten Sie auf Datenschutz und Data Governance
    6. 2.6 Metadaten des Datenmodells bearbeiten
    7. 2.7 Ändern von Datentypen
      1. 2.7.1 Ändern des Datentyps für ein Feld
    8. 2.8 Hierarchien, berechnete Felder und Tabellenberechnungen anlegen
    9. 2.9 Checklisten zur Steigerung der Performance
      1. 2.9.1 Allgemeine Hinweise zur Performance-Optimierung
      2. 2.9.2 Performance-Optimierung bei Datenbank-Servern
  7. Visualisierungen erstellen
    1. 3.1 Welcher Visualisierungstyp passt zu welcher Frage?
    2. 3.2 Schnell ans Ziel mit »Zeig es mir«
      1. 3.2.1 Wie funktioniert »Zeig es mir«?
      2. 3.2.2 Streudiagramm erstellen
    3. 3.3 Kennzahlen vergleichen mit Balken, Legenden, Filtern und Hierarchien
      1. 3.3.1 Balkendiagramm mit Legende erstellen
      2. 3.3.2 Hierarchie anlegen
      3. 3.3.3 Filter anlegen
    4. 3.4 Zeitliche Betrachtung mit Liniendiagrammen
      1. 3.4.1 Verlauf zeigen mit geraden Linien
      2. 3.4.2 Anpassen der Zeitdimension
      3. 3.4.3 Veränderungen zeigen mit Schrittlinien
      4. 3.4.4 Sensordaten visualisieren mit Sprunglinien
      5. 3.4.5 Fortlaufende Zeitinformationen
    5. 3.5 Werte mit Hervorhebungstabellen farblich differenzieren
      1. 3.5.1 Eine Kreuztabelle erstellen
      2. 3.5.2 Kennzahlen farblich gestalten
      3. 3.5.3 Hervorhebungstabelle erstellen
    6. 3.6 Ausprägungen in einer Heatmap darstellen
      1. 3.6.1 Heatmap erstellen
      2. 3.6.2 Markantere Farbpalette auswählen
      3. 3.6.3 Größe der Ausprägungen anpassen
    7. 3.7 Zusammenhänge zeigen mit einem Bullet-Diagramm
      1. 3.7.1 Kennzahlen mit Balkendiagramm nebeneinander darstellen
      2. 3.7.2 Kennzahlen mit Bullet-Diagramm übereinanderliegend darstellen
    8. 3.8 Kumulationen zeigen mit einem Wasserfalldiagramm
      1. 3.8.1 Sortieroption auf Balkendiagramm anwenden
      2. 3.8.2 Mit Gantt-Balken den laufenden Gesamtwert zeigen
      3. 3.8.3 Differenz berechnen
      4. 3.8.4 Wasserfalldiagramm erstellen
    9. 3.9 Reflexion: Die Anatomie einer Tableau-Visualisierung
  8. Aggregationen, Berechnungen und Parameter
    1. 4.1 Arbeiten mit Aggregationen
    2. 4.2 Erstellen von berechneten Feldern
    3. 4.3 Warum Aggregationen in Berechnungen wichtig sind
    4. 4.4 Zeichenketten mit Textfunktionen untersuchen
      1. 4.4.1 Zeichenkette trennen
      2. 4.4.2 Ausschließlich erste bzw. letzte Zeichen einer Zeichenkette betrachten
      3. 4.4.3 Zeichenkette in Klein- bzw. Großbuchstaben setzen
      4. 4.4.4 Bestimmte Zeichenfolge in Zeichenkette ersetzen
    5. 4.5 Rechnen mit Datumsfeldern
      1. 4.5.1 Datumsbestandteile
      2. 4.5.2 Gregorianischer Kalender und ISO-8601-Standard
      3. 4.5.3 Mit Datumsfeldern rechnen
      4. 4.5.4 Datumsbestandteile aus Datumsfeldern auslesen
      5. 4.5.5 Beliebige Felder in Datumsfeld konvertieren
    6. 4.6 Berechnete Felder mit Anwendungslogik
      1. 4.6.1 Fallunterscheidung mit CASE-Logik implementieren
      2. 4.6.2 Fallunterscheidung mit IF-THEN-ELSE-Logik implementieren
      3. 4.6.3 Fallunterscheidung mit IIF-Funktion
      4. 4.6.4 Alternative zu NULL-Wert zurückgeben mit IFNULL-Funktion
    7. 4.7 Flexibilität mit Parametern
      1. 4.7.1 Parameter erstellen und im Arbeitsblatt anzeigen
      2. 4.7.2 Berechnungen mit Parametern beeinflussen
    8. 4.8 Textfelder interaktiv mit Parametern, Filter und Textfunktionen untersuchen
  9. Tabellenberechnungen und Detailgenauigkeitsausdrücke
    1. 5.1 Abgrenzung zu berechneten Feldern
      1. 5.1.1 Reihenfolge der Verarbeitungsschritte
    2. 5.2 Schnelle Tabellenberechnungen zur tiefer gehenden Analyse Ihrer Ansicht
      1. 5.2.1 Schnelle Tabellenberechnungen mit wenigen Mausklicks
      2. 5.2.2 Diagramme als Kreuztabelle duplizieren
      3. 5.2.3 Optionen von Tabellenberechnungen anpassen
    3. 5.3 Individuelle Tabellenberechnungen mit berechneten Feldern
      1. 5.3.1 Veränderung in Ranglisten mit Bump-Diagramm darstellen
      2. 5.3.2 Bump-Diagramm mit Doppelachse um Informationskreise ergänzen
      3. 5.3.3 Gleitenden Mittelwert mit einstellbarem Zeitraum berechnen
    4. 5.4 Dimensionsübergreifende Berechnungen mit Detailgenauigkeitsausdrücken
      1. 5.4.1 Schlüsselwörter und Syntax von Detailgenauigkeitsausdrücken
      2. 5.4.2 Verschiedene Kundengruppen mit einer Kohortenanalyse vergleichen
      3. 5.4.3 Kennzahlen über Regionen hinweg aggregieren
      4. 5.4.4 Übergeordnete Zusammenhänge visualisieren
  10. Mit Karten zu weitreichenden Erkenntnissen
    1. 6.1 Eine Symbolkarte erstellen
    2. 6.2 Eine gefüllte Karte erstellen
    3. 6.3 Kartenformat mit Hintergrund und Kartenebenen anpassen
    4. 6.4 Weitere Informationen mit Kreisdiagrammen anreichern
      1. 6.4.1 Kartenansicht mit Kreisdiagrammen aufbauen
      2. 6.4.2 Filter für Kreisdiagramme anlegen
      3. 6.4.3 Kreisdiagramme mit gefüllter Karte überlagern
    5. 6.5 Visualisierung innerhalb einer QuickInfo darstellen
      1. 6.5.1 Einzubettende Visualisierung anlegen
      2. 6.5.2 Visualisierung in QuickInfo einbetten
    6. 6.6 Unterschiedliche Kartendienste verwenden
    7. 6.7 Alternative Karten von Mapbox integrieren
      1. 6.7.1 Mapbox-Account anlegen und Token erstellen
      2. 6.7.2 Mapbox-Karte in Tableau einrichten
      3. 6.7.3 Geografische Dimension hinzufügen
    8. 6.8 Räumliche Daten mit Tableau öffnen und darstellen
      1. 6.8.1 Frei nutzbare Daten zu Streckennetzen der Deutschen Bahn
      2. 6.8.2 Weitere frei nutzbare Daten zur Verwendung mit Tableau
  11. Tief gehende Analysen mit Trends, Prognosen, Cluster und Verteilung
    1. 7.1 Überblick über die erweiterten Analysewerkzeuge
    2. 7.2 Konstanten-, Mittelwert- und Referenzlinien setzen
    3. 7.3 Nachhaltige Entwicklung mit Trendlinien zeigen
      1. 7.3.1 Eine Trendlinie erstellen
      2. 7.3.2 Erweiterte Einstellungen für Ihre Trendlinie
      3. 7.3.3 Beschreibung und Trendmodell der Trendlinie anzeigen
    4. 7.4 Zukünftigen Verlauf mit Prognosen vorhersagen
      1. 7.4.1 Eine Prognose erstellen
      2. 7.4.2 Erweiterte Einstellungen für Ihre Prognose
      3. 7.4.3 Zusammenfassung und Qualitätsmetriken der Prognose anzeigen
    5. 7.5 Daten mithilfe einer Clusteranalyse segmentieren
      1. 7.5.1 Cluster erstellen
      2. 7.5.2 Speichern und Weiterverwenden von Clustern
    6. 7.6 Python, R und MATLAB integrieren
      1. 7.6.1 Python und TabPy installieren und starten
      2. 7.6.2 Tableau mit TabPy verbinden
      3. 7.6.3 Python-Skript in ein berechnetes Feld einfügen
      4. 7.6.4 Python-Skript als berechnetes Feld in einem Trellis-Diagramm verwenden
      5. 7.6.5 Integration von Tableau und R
      6. 7.6.6 Integration von Tableau und MATLAB
  12. Interaktive Dashboards
    1. 8.1 Vorüberlegungen für ein gelungenes Dashboard
    2. 8.2 Ein neues Dashboard anlegen
    3. 8.3 Die Dashboard-Seitenleiste
    4. 8.4 Visualisierungen im Dashboard anordnen
    5. 8.5 Dashboard benennen und Dashboardtitel anzeigen
    6. 8.6 Dashboard-Interaktionen mit Aktionen ermöglichen
      1. 8.6.1 Visualisierungen mit Filteraktionen verknüpfen
      2. 8.6.2 Filter- und Hervorhebungsaktionen anlegen und konfigurieren
      3. 8.6.3 Webseiten dynamisch im Dashboard anzeigen mit URL-Aktionen
      4. 8.6.4 E-Mails versenden mit URL-Aktionen
    7. 8.7 Anregungen und Inspiration zur optimalen Gestaltung Ihres Dashboards
      1. 8.7.1 Essenzielle Gestaltungsvorschläge für Ihr Dashboard
      2. 8.7.2 Lassen Sie sich von Werken auf Tableau Public inspirieren
  13. Teilen Sie Ihre Analysen mit der Welt
    1. 9.1 Überlegungen, bevor Sie Ihr Werk veröffentlichen
    2. 9.2 Welche Analyse-Plattformen bietet Tableau?
    3. 9.3 Visualisierungen auf Tableau Online oder Tableau Server veröffentlichen
    4. 9.4 Unterwegs mit Tableau Mobile arbeiten
    5. 9.5 Visualisierungen auf Tableau Public veröffentlichen
    6. 9.6 Ihr persönliches Tableau-Public-Profil
    7. 9.7 Visualisierungen in Websites oder Blogs einbinden
  14. Daten integrieren und vorbereiten mit Tableau Prep
    1. 10.1 Tableau Prep mit Daten verbinden
    2. 10.2 Dateien mit der gleichen Struktur vereinigen
    3. 10.3 Weitere Dateien dem Flow hinzufügen
    4. 10.4 Datenstruktur untersuchen
    5. 10.5 Nicht benötigte Felder entfernen
    6. 10.6 Daten bereinigen und formatieren
      1. 10.6.1 Bereinigungsschritt hinzufügen und Profil-Bereich verstehen
      2. 10.6.2 Daten mit berechneten Feldern bereinigen
      3. 10.6.3 Daten mit Feldinteraktionen bereinigen
      4. 10.6.4 Bereinigungsschritt sinnvoll benennen
    7. 10.7 Daten mit unterschiedlicher Struktur vereinigen
    8. 10.8 Beziehungen zwischen Daten herstellen
      1. 10.8.1 Felder aufteilen
      2. 10.8.2 Ähnliche Einträge gruppieren
      3. 10.8.3 Beziehung herstellen und Join-Typ anpassen
    9. 10.9 Datenverarbeitung starten und Ausgabe erzeugen
    10. 10.10 Flow speichern und öffnen
  15. Stichwortverzeichnis