Rozdział 10. Szczegółowa analiza przetwarzania języka naturalnego — rekurencyjne sieci neuronowe
W rozdziale 1. dowiedziałeś się, że uczenie głębokie można z sukcesem wykorzystać do rozwiązywania zadań, w których przetwarza się zbiory danych zawierające zdania języka naturalnego. Zaprezentowany przykład opierał się na wykorzystaniu wcześniej wytrenowanego modelu językowego i dostrojeniu go w celu klasyfikowania recenzji. Uwydatnił on różnicę w uczeniu transferowym podczas przetwarzania języka naturalnego i widzenia komputerowego. Ogólnie rzecz biorąc, w przypadku przetwarzania języka naturalnego wstępnie wytrenowany model najczęściej był szkolony do innych zadań.
Modelem językowym nazywamy taki model, który został wytrenowany, aby przewidzieć ...
Get Deep learning dla programistów now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
