Deep learning dla programistów

Rozdział 13. Konwolucyjne sieci neuronowe

W rozdziale 4. dowiedziałeś się, jak można stworzyć sieć neuronową rozpoznającą obrazy. Podczas rozróżniania cyfr „3” i „7” udało się osiągnąć nieco ponad 98-procentową dokładność. Wiemy jednak, że wbudowane klasy biblioteki fastai były w stanie zbliżyć się do wartości 100%. Zacznijmy od zniwelowania tej luki.

Najpierw przeanalizujemy konwolucje, a także od podstaw stworzymy sieć CNN. Następnie omówimy szereg technik poprawiających stabilność trenowania i pokażemy ulepszenia, które zazwyczaj pozwalają osiągnąć świetne wyniki.

Magia konwolucji

Jednym z najpotężniejszych narzędzi, którymi dysponują specjaliści zajmujący się w praktyce uczeniem maszynowym, jest inżynieria cech. Cecha to transformacja danych, ...