生成 Deep Learning 第2版 ―絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする

14章まとめ

14章の目標

• 2014年から2023年までの生成AIの歴史を、重要なモデルと発展の年表を交えて振り返る。
• 注目を集めている幅広いテーマを含め、生成AIの現在の状況を理解する。
• 生成AIの未来と、それが日常生活や職場、教育にどのような影響を及ぼすかに関する筆者の予測を知る。
• 進化する生成AIが直面する、倫理的、実際的な重要課題について学ぶ。
• 生成AIが持つより深い意味と、それが汎用人工知能を求める私たちの旅にどのような大変革をもたらす可能性を持っているかについての、筆者の最終的な考えを読む。

2018年3月、筆者は本書の初版に取りかかりました。5年後、筆者は生成AIの無限の可能性と潜在的影響に、これまでにないほど興奮しています。

現時点で私たちは、この分野の信じられない進展を見てきました。一見したところ、実世界の応用には限りない可能性がありそうです。筆者は、これまで成し遂げられてきたことに対する畏敬と驚嘆の念でいっぱいです。今後数年間で生成AIが世界に及ぼすであろう影響を目の当たりにするのが待ち遠しくて仕方ありません。生成ディープラーニングは、私たちが想像すらできない方法で未来を形作る力を持っています。

さらに、筆者が本書で扱う内容を調べていくにつれて、この分野が単に画像やテキストや音楽を生成するだけではないというということがますます明確になってきました。生成ディープラーニングの核となる部分は、知性それ自体が持つ秘密の中にあると考えています。

この章の最初の節では、私たちの生成AIの旅がどのようにしてここまで到達したかを要約します。2014年から年代順に生成AIの開発年表をたどって、今日までの生成AIの歴史の中で各手法がどこに当てはまるのかを理解します。第2の節では、最先端の生成AIに関して、私たちの立ち位置（今どこに立っているか）を説明します。その後、生成ディープラーニングへのアプローチの現在のトレンドと、一般人が容易に入手可能な現在のモデルについて議論します。次に、生成AIの未来と、その先に横たわるチャンスと課題について探索します。今後5年で生成AIがどうなっているか、社会やビジネスに対する潜在的な影響について考え、主な倫理的かつ実際的な懸念のいくつかに取り組みます。 ...