Einleitung
Das Thema dieses Buchs ist Reinforcement Learning (verstärkendes Lernen), ein Teilgebiet des Machine Learnings. Es konzentriert sich auf die anspruchsvolle Aufgabe, optimales Verhalten in komplexen Umgebungen zu erlernen. Der Lernvorgang wird ausschließlich durch den Wert einer Belohnung und durch Beobachtung der Umgebung gesteuert. Das Modell ist sehr allgemein und auf viele Situationen anwendbar, von einfachen Spielen bis hin zur Optimierung komplexer Fertigungsprozesse.
Aufgrund der Flexibilität und der allgemeinen Anwendbarkeit entwickelt sich das Fachgebiet Reinforcement Learning sehr schnell weiter und weckt großes Interesse bei Forschern, die vorhandene Methoden verbessern oder neue Methoden entwickeln wollen, und bei Praktikern, ...
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