Kapitel 14: Chatbot-Training per Reinforcement Learning

In diesem Kapitel betrachten wir eine weitere praktische Anwendung des Deep Reinforcement Learnings (Deep RL), die in den letzten beiden Jahren Verbreitung gefunden hat: das Trainieren von Modellen natürlicher Sprache mit RL-Verfahren. Den Anfang machte ein 2014 veröffentlichter Artikel mit dem Titel Recurrent Models of Visual Attention (https://arxiv.org/abs/1406.6247). Das Verfahren wurde erfolgreich auf eine Vielzahl von Aufgaben aus dem Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) angewendet.

Die Themen in diesem Kapitel:

  • Damit Sie das Verfahren verstehen können, fange ich mit einer kurzen Einführung in die NLP-Grundlagen an. Dazu gehören rekurrente ...

Get Deep Reinforcement Learning -- Das umfassende Praxis-Handbuch now with the O’Reilly learning platform.

O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.