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Deep Reinforcement Learning -- Das umfassende Praxis-Handbuch
book

Deep Reinforcement Learning -- Das umfassende Praxis-Handbuch

by Maxim Lapan
June 2020
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
768 pages
22h 23m
German
mitp Verlag
Content preview from Deep Reinforcement Learning -- Das umfassende Praxis-Handbuch

Kapitel 14: Chatbot-Training per Reinforcement Learning

In diesem Kapitel betrachten wir eine weitere praktische Anwendung des Deep Reinforcement Learnings (Deep RL), die in den letzten beiden Jahren Verbreitung gefunden hat: das Trainieren von Modellen natürlicher Sprache mit RL-Verfahren. Den Anfang machte ein 2014 veröffentlichter Artikel mit dem Titel Recurrent Models of Visual Attention (https://arxiv.org/abs/1406.6247). Das Verfahren wurde erfolgreich auf eine Vielzahl von Aufgaben aus dem Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) angewendet.

Die Themen in diesem Kapitel:

  • Damit Sie das Verfahren verstehen können, fange ich mit einer kurzen Einführung in die NLP-Grundlagen an. Dazu gehören rekurrente ...

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