June 2020
Intermediate to advanced
768 pages
22h 23m
German
In diesem Kapitel betrachten wir eine weitere praktische Anwendung des Deep Reinforcement Learnings (Deep RL), die in den letzten beiden Jahren Verbreitung gefunden hat: das Trainieren von Modellen natürlicher Sprache mit RL-Verfahren. Den Anfang machte ein 2014 veröffentlichter Artikel mit dem Titel Recurrent Models of Visual Attention (https://arxiv.org/abs/1406.6247). Das Verfahren wurde erfolgreich auf eine Vielzahl von Aufgaben aus dem Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) angewendet.
Die Themen in diesem Kapitel:
Damit Sie das Verfahren verstehen können, fange ich mit einer kurzen Einführung in die NLP-Grundlagen an. Dazu gehören rekurrente ...