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Deep Reinforcement Learning -- Das umfassende Praxis-Handbuch
book

Deep Reinforcement Learning -- Das umfassende Praxis-Handbuch

by Maxim Lapan
June 2020
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
768 pages
22h 23m
German
mitp Verlag
Content preview from Deep Reinforcement Learning -- Das umfassende Praxis-Handbuch

Kapitel 15: Die TextWorld-Umgebung

Im letzten Kapitel haben Sie erfahren, wie sich RL-Verfahren für Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) einsetzen lassen, insbesondere wie man den Lernvorgang von Chatbots verbessert. In diesem Kapitel fahren wir mit der Erkundung des NLPs fort und werden RL dazu verwenden, interaktive textbasierte Rätselspiele zu lösen, und zwar mithilfe einer von Microsoft Research veröffentlichten Umgebung namens TextWorld.

Die Themen in diesem Kapitel:

  • Eine kurze Übersicht über die Geschichte des Computerspielgenres Interactive Fiction

  • Die TextWorld-Umgebung

  • Implementierung eines einfachen DQN-Verfahrens und der Versuch, es durch einen auf rekurrenten neuronalen Netzen (RNN) beruhenden ...

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