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Deep Reinforcement Learning -- Das umfassende Praxis-Handbuch
book

Deep Reinforcement Learning -- Das umfassende Praxis-Handbuch

by Maxim Lapan
June 2020
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
768 pages
22h 23m
German
mitp Verlag
Content preview from Deep Reinforcement Learning -- Das umfassende Praxis-Handbuch

Kapitel 24: RL und diskrete Optimierung

Als Nächstes untersuchen wir ein neues Anwendungsgebiet des Reinforcement Learnings: diskrete Optimierungsaufgaben, die durch den berühmten Zauberwürfel (Rubik’s Cube) veranschaulicht werden.

Die Themen in diesem Kapitel:

  • Eine kurze Beschreibung der Grundlagen diskreter Optimierung

  • Eine schrittweise Betrachtung einer Arbeit mit dem Titel Solving the Rubik’s Cube Without Human Knowledge, die von einer Forschergruppe um Stephen McAleer 2018 veröffentlicht wurde (arXiv:1805.07470), in der es um die Anwendung von RL-Verfahren auf den Zauberwürfel geht (bei dem es sich um eine Optimierungsaufgabe handelt)

  • Von mir durchgeführte Experimente zum Reproduzieren der in der Arbeit vorgestellten Ergebnisse und zukünftige ...

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