1.1 Überwachtes Lernen1.2 Unüberwachtes Lernen1.3 Reinforcement Learning1.4 Herausforderungen beim Reinforcement Learning1.5 RL-Formalismen1.5.1 Belohnung1.5.2 Der Agent1.5.3 Die Umgebung1.5.4 Aktionen1.5.5 Beobachtungen1.6 Die theoretischen Grundlagen des Reinforcement Learnings1.6.1 Markov-Entscheidungsprozesse1.6.2 Markov-Prozess1.6.3 Markov-Belohnungsprozess1.6.4 Aktionen hinzufügen1.6.5 Policy1.7 Zusammenfassung