Delta Lake: Auf und davon

Kapitel 6. Zeitreisen nutzen

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Wenn du schon einmal mit Datenbanken und Tabellen gearbeitet hast, hattest du wahrscheinlich schon einmal das Gefühl der Panik, wenn du eine WHERE Klausel vergessen hast und versehentlich eine DELETE oder UPDATE Anweisung für eine ganze Tabelle ausgeführt hast. Das haben wir alle schon erlebt. Vielleicht hast du dich auch schon gefragt, wie deine Daten oder dein Schema zu einem bestimmten Zeitpunkt aussahen, um sie zu prüfen, nachzuverfolgen oder zu analysieren.

Da sich die Daten ständig ändern, sind die folgenden Szenarien häufig anzutreffen und in der Vergangenheit schwer zu lösen oder zu beantworten gewesen:

Regulatorische

Prüfung und Einhaltung von Vorschriften kann verlangen, dass Daten viele Jahre lang gespeichert und abgerufen werden oder dass du bestimmte Änderungen an deinen Daten nachverfolgst (z. B. GDPR).

Reproduziere Experimente und Berichte

Oft gibt es Anforderungen für Datenwissenschaftler oder Analysten, um Berichte oder Experimente zum maschinellen Lernen und Modellausgaben für einen bestimmten Datensatz zu einem bestimmten Zeitpunkt neu zu erstellen.

Rollbacks

Versehentliche oder fehlerhafte DML-Operationen auf deinen Daten, wie INSERT, UPDATE, DELETE und MERGE, können Korrekturen und Rollbacks zu einem früheren Zustand erfordern.

Zeitreihenanalyse

Für die Berichterstattung kann es erforderlich sein, ...