Capítulo 2. Tipos de arquitecturas de datos

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com

Es absolutamente vital invertir tiempo desde el principio en diseñar y crear la arquitectura de datos adecuada. Lo descubrí por las malas al principio de mi carrera. Estaba tan emocionada por empezar a crear mi solución que pasé por alto decisiones importantes sobre el diseño de la arquitectura y los productos que utilizar. A los tres meses de empezar el proyecto, me di cuenta de que la arquitectura no soportaría algunas de las fuentes de datos necesarias. Básicamente, tuvimos que reiniciar el proyecto desde cero e idear otra arquitectura y productos diferentes, con la consiguiente pérdida de tiempo y dinero. Sin la planificación adecuada, los usuarios finales no obtendrán valor de tu solución, se enfadarán por el incumplimiento de los plazos, y tu empresa corre el riesgo de quedarse cada vez más rezagada respecto a sus competidores.

Cuando construyes una solución de datos, necesitas un plan bien pensado que seguir. Ahí es donde entra en juego una arquitectura de datos. Una arquitectura de datos define un enfoque y un concepto arquitectónico de alto nivel a seguir, esboza un conjunto de tecnologías a utilizar y establece el flujo de datos que se utilizará para construir tu solución de datos para capturar big data. Decidir una arquitectura de datos puede ser todo un reto, ya que no existe una arquitectura única para todos. ...

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