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Descifrar las arquitecturas de datos
book

Descifrar las arquitecturas de datos

by James Serra
September 2024
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
278 pages
8h 31m
Spanish
O'Reilly Media, Inc.
Book available
Content preview from Descifrar las arquitecturas de datos

Capítulo 8. Enfoques del modelado de datos

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com

Modelado de datos es una técnica conceptual de alto nivel utilizada para diseñar una base de datos. Existen varios tipos diferentes de modelado de datos, como el modelado relacional y el modelado dimensional. El proceso consiste en identificar los datos que hay que almacenar y, a continuación, crear una representación estructurada de esos datos y de las relaciones entre ellos, organizados en tablas y columnas. Piensa en las tablas y columnas como la representación lógica de la base de datos, mientras que los datos físicos almacenados en esas tablas y columnas pueden estar en un producto de base de datos relacional o en un lago de datos.

Puedes utilizar el modelado de datos con cualquier tipo de base de datos: relacional, dimensional, NoSQL, etc. Recomiendo dedicar mucho tiempo al modelado de datos para garantizar que tu base de datos sea lógica, eficiente y fácil de usar. Esto garantiza el máximo rendimiento y facilita la recuperación y el análisis de los datos.

Modelado relacional

El modelado relacional, desarrollado por Edgar F. Codd en 1970 (como se menciona en el Capítulo 2), es una técnica de modelado detallada que se utiliza para diseñar una base de datos. Implica organizar los datos en tablas y definir las relaciones entre las tablas. En las bases de datos relacionales y los almacenes de datos relacionales, cada ...

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Publisher Resources

ISBN: 9781098181437