Descifrar las arquitecturas de datos

Índice

A

• ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad), Características de Delta Lake
• ADS(ver sesión de diseño de arquitectura)
• datos de dominio agregados, Dominios de datos
• arquitectura todo en uno, para MDW, Todo en Uno
• Amazon Web Services (AWS), principales proveedores de la nube
• datosanalíticos, definidos, Datos operativos y analíticos
• capa de análisis (lago de datos), Buenas prácticas para el diseño de un lago de datos
• Apache Hadoop(ver Hadoop)
• Apache Spark
  • Lago de Datos y, ¿Y si te saltas el Almacén de Datos Relacionales?
  • Databricks y, Databricks-Databricks
• APIs, tejido de datos y, APIs
• capa de aplicación (lago de datos), Buenas prácticas para el diseño de un lago de datos
• enfoques de diseño(ver enfoques de diseño)
• sesión de diseñoarquitectónico (ADS), La Sesión de DiseñoArquitectónico-Resumen
  • realización de la sesión, Realización de laADS-Convocatoria
  • definida, ¿Qué es una ADS?
  • entregables, ¿Qué es una ADS?
  • descubrimiento, Descubrimiento-Descubrimiento
  • presentaciones, Presentaciones
  • invitar a los participantes, Invitar a los participantes-Invitar alos participantes
  • preparación, Prepararse-Prepararse
  • preguntas a formular, Descubrimiento-Descubrimiento
  • razones para celebrar una sesión, ¿Por qué celebrar una ADS?
  • tareas antes de la sesión, Antes de la ADS-Invitar alos participantes
  • tareas después de la sesión, Después dela AD S-Después dela ADS
  • consejos para llevar acabo, Consejos para llevar a cabo una ADS-Consejospara llevar a cabo una ADS
  • Pizarra blanca, Pizarra blanca
• disponibilidad, múltiples ...