CHAPITRE 1 Du produit au ML
L’apprentissage automatique, le machine learning ou ML en abrégé, permet aux machines d’apprendre à partir de données et de se comporter de manière probabiliste afin de résoudre des problèmes posés par un objectif donné selon des techniques d’optimisation. Cela s’oppose à la programmation traditionnelle, dans laquelle un programmeur écrit des instructions étape par étape pour décrire la manière de résoudre un problème. Cela rend le ML particulièrement utile pour construire des systèmes pour lesquels nous sommes incapables de définir une solution heuristique.
La Figure 1.1 décrit deux façons d’écrire un système permettant de détecter des chats. À gauche, un programme consiste en une procédure qui a été écrite manuellement. ...
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