Développer des applications machine learning

CHAPITRE 2 Créer un plan

Dans le chapitre précédent, nous avons abordé la manière d’estimer si le passage par le ML est nécessaire, de trouver où il pourrait être utilisé de la manière la plus adéquate possible et de convertir un objectif de produit en un cadre de développement ML le plus approprié qui soit. Dans le présent chapitre, nous aborderons l’emploi de métriques pour suivre la progression du ML et du produit, et comparer différentes implémentations ML. Ensuite, nous identifierons des méthodes pour construire une base de référence et planifier des itérations de modélisation.

J’ai eu la malheureuse opportunité de voir de nombreux projets de ML condamnés dès le départ en raison d’un mauvais ajustement entre les métriques du produit et les ...