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Die Überwachung der Datenqualität automatisieren
book

Die Überwachung der Datenqualität automatisieren

by Jeremy Stanley, Paige Schwartz
September 2024
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
220 pages
6h 52m
German
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from Die Überwachung der Datenqualität automatisieren

Kapitel 3. Bewertung der geschäftlichen Auswirkungen der automatisierten Überwachung der Datenqualität

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com

Wenn du die Überwachung der Datenqualität mit maschinellem Lernen automatisierst, kannst du über traditionelle Ansätze wie die Überwachung von Metriken und regelbasierte Tests hinausgehen. Doch bevor wir uns mit den Einzelheiten der Umsetzung dieses Ansatzes befassen, möchten wir den Elefanten im Raum (oder zumindest auf der Seite) ansprechen. Ist es das wert?

Wir wollen nicht behaupten, dass es eine einzige richtige Antwort auf diese Frage gibt. Wir würden auch nicht dazu raten, morgen eine automatisierte Plattform zur Überwachung der Datenqualität zu bauen oder zu kaufen. Was wir jedoch tun können, ist, dir zu helfen, Fragen wie diese zu beantworten:

  • Welche Art von Daten eignet sich am besten für die automatische Überwachung der Datenqualität?

  • Wie sollte unser Datenstapel aussehen, bevor wir in diesen Bereich investieren?

  • Wie können wir den ROI eines neuen Ansatzes zur Überwachung der Datenqualität messen?

Probleme mit der Datenqualität sind unvermeidlich (siehe folgende Seitenleiste) - aber die Lösung, die du wählst, ist es nicht. Am Ende dieses Kapitels solltest du alle Werkzeuge in der Hand haben, die du brauchst, um eine Selbsteinschätzung darüber vorzunehmen, welche Vorteile ein automatisierter Ansatz für dein Unternehmen hat. Wir ...

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ISBN: 9781098191047Supplemental Content