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Die Überwachung der Datenqualität automatisieren
book

Die Überwachung der Datenqualität automatisieren

by Jeremy Stanley, Paige Schwartz
September 2024
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
220 pages
6h 52m
German
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from Die Überwachung der Datenqualität automatisieren

Kapitel 6. Benachrichtigungen implementieren und gleichzeitig die Alarmierungsmüdigkeit vermeiden

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com

Was wäre ein Überwachungssystem wert, wenn es dich nicht warnen würde, wenn etwas schief läuft? Warnmeldungen sind jedoch sowohl das A und O als auch die Achillesferse der Überwachung. Richtig gemacht, erreichen Benachrichtigungen die richtigen Leute über die richtigen Kanäle, helfen ihnen, die Schwere des Problems zu verstehen, und weisen sie sogar auf die Grundursache hin, um eine schnelle Lösung zu finden. Falsch gemacht, werden Benachrichtigungen zu viele Leute mit Spam überfluten, ihnen fehlt der Kontext und es ist schwierig, darauf zu reagieren. Sie sind nicht vertrauenswürdig und werden letztendlich ignoriert.

Ermüdungserscheinungen sind einer der Hauptgründe, warum die Überwachung der Datenqualität fehlschlägt, vor allem wenn das Unternehmen wächst (siehe Kasten "Ermüdungserscheinungen"). Wenn Dutzende von Mitarbeitern mit der Datenqualität befasst sind und Tausende von Tabellen Alarme auslösen, wird eine Menge Zeit und Energie verschwendet, wenn diese Alarme nicht hilfreich, verwirrend oder laut sind.

In diesem Kapitel stellen wir dir eine Reihe von Techniken vor, mit denen du sicherstellen kannst, dass deine Meldungen dein Team bei der Lösung von Datenqualitätsproblemen unterstützen. Wir gehen auf die einzelnen Schritte im Problemlösungsprozess ...

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ISBN: 9781098191047Supplemental Content