Dominar Kafka Streams y ksqlDB

Índice

A

• Árbol de sintaxis abstracta (AST), motor SQL
• abstracciones, DSL de alto nivel frente a API de procesador de bajo nivel
  • niveles de abstracción de las API de flujos de Kafka, DSL de alto nivel frente a API de procesador de bajo nivel
• Modos de accesoa los almacenes de estado, Modos de acceso múltiple
• Modelo ACID, Diferencias
• instancias activas de Kafka Streams, Consultas interactivas
• segmentos activos, Compactación temática agresiva
• Sumadores (operadores de agregación y reducción), Agregaciones
  • Interfaz del agregador, Sumador
• Tipo de función AGREGAR, Mostrar funciones
• operador agregado, Vista previa de los operadores con estado, Agregaciones
• agregaciones, Agregaciones
  • agregación deflujos, Agregación de flujos
    • sumador, Sumador
    • Interfaz inicializador, Inicializador
  • tablas deagregación, Tablas de agregación
    • sustractor, Sustractor
  • en ksqlDB, Agregación-Ventanade retención
    • agregar consultas produciendo vistas materializadas, Vistas materializadas
    • fundamentos de, Fundamentos de la agregación
    • agregaciones conventanas, Agregaciones conventanas-retención de ventanas
  • operadores para, Vista previa de los operadores con estado
  • utilizando ventanas de agregación deslizantes, Ventanas de agregación deslizantes
  • con ventanas, Agregación con ventanas
• fregadero de alertas, fregadero de alertas
• método allMetadataForStore, Consultas remotas
• retraso permitido de los acontecimientos, Periodo de Gracia
• Sentencia ALTER, Alterar flujos y tablas
• Operadores lógicos AND/OR/NOT, Operadores lógicos
• anotaciones para UDF en ksqlDB,