Skip to Content
Einführung in Data Science
book

Einführung in Data Science

by Joel Grus
March 2016
Intermediate to advanced
352 pages
7h 56m
German
dpunkt
Content preview from Einführung in Data Science

KAPITEL 4

Lineare Algebra

Gibt es etwas Nutzloseres oder weniger Nützliches als Algebra?

Billy Connolly

Lineare Algebra ist der Zweig der Mathematik, der sich mit Vektorräumen beschäftigt. Auch wenn ich nicht darauf hoffen kann, Ihnen in einem kurzen Kapitel lineare Algebra beizubringen, liegt sie doch vielen Begriffen und Techniken von Data Science zugrunde. Deshalb bin ich es Ihnen schuldig, es wenigstens zu versuchen. Wir werden dem Stoff dieses Kapitels im Rest des Buchs noch viele Male begegnen.

Vektoren

Auf abstrakter Ebene sind Vektoren Objekte, die sich miteinander zu neuen Vektoren addieren und die sich mit Skalaren (z. B. Zahlen) multiplizieren lassen und ebenfalls neue Vektoren ergeben.

Konkret heißt das für uns, dass Vektoren Punkte ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Machine Learning mit Python - Das Praxis-Handbuch für Data Sience, Predictive Analytics und Deep Learning

Machine Learning mit Python - Das Praxis-Handbuch für Data Sience, Predictive Analytics und Deep Learning

Sebastian Raschka
Einführung in Machine Learning mit Python

Einführung in Machine Learning mit Python

Sarah Guido, Andreas C. Müller
Data Science mit AWS

Data Science mit AWS

Chris Fregly, Antje Barth

Publisher Resources

ISBN: 9781492066668