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Einführung in Data Science by Joel Grus

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KAPITEL 15

Multiple Regression

Ich schaue mir nicht das Problem an und füge dann Variablen hinzu, die damit nichts zu tun haben.

Bill Parcells

Obwohl die Vizepräsidentin von Ihrem Vorhersagemodell sehr beeindruckt ist, denkt sie, dass es noch besser geht. Also haben Sie zusätzliche Daten gesammelt: Sie wissen, wie viele Stunden pro Tag jeder Nutzer arbeitet und welche Nutzer einen Doktortitel tragen. Sie möchten diese zusätzlichen Daten verwenden, um Ihr Modell zu verbessern.

Sie entwerfen ein entsprechendes lineares Modell mit weiteren unabhängigen Variablen:

minutes = α + β1friends + β2workhours + β3phd + ε

Ob ein Nutzer einen Doktortitel hat oder nicht, ist offensichtlich keine Zahl, aber, wie in Kapitel 11 erwähnt, können wir eine Dummy-Variable ...

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