September 2024
Intermediate to advanced
630 pages
13h 30m
German
Content preview from Einführung in Python, 2. Auflage
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Kapitel 12. Daten verwirren und vermischen
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Wenn du die Daten genug quälst, wird die Natur immer gestehen.
Ronald Coase
Bis zu diesem Punkt haben wir hauptsächlich über die Sprache Python selbst gesprochen - ihre Datentypen, Codestrukturen, Syntax usw. Im Rest dieses Buches geht es darum, diese auf reale Probleme anzuwenden.
In diesem Kapitel lernst du viele praktische Techniken kennen, mit denen du Daten zähmen kannst. Manchmal wird dies auch als Data Munging bezeichnet oder in der Datenbankwelt als ETL(Extract/Transform/Load). Obwohl das Thema in Programmierbüchern normalerweise nicht explizit behandelt wird, verbringen Programmierer viel Zeit damit, Daten in die richtige Form für ihre Zwecke zu bringen.
Das Fachgebiet Data Science ist in den letzten Jahren sehr populär geworden. Ein Artikel in der Harvard Business Review bezeichnete Data Scientist als den "sexiesten Job des 21. Jahrhunderts". Wenn damit gemeint ist, dass er gefragt und gut bezahlt ist, dann ist das in Ordnung, aber es gibt auch mehr als genug Plackerei. Data Science geht über die ETL-Anforderungen von Datenbanken hinaus und setzt oft maschinelles Lernen ein, um Erkenntnisse zu gewinnen, die für menschliche Augen nicht sichtbar waren.
Ich beginne mit grundlegenden Datenformaten und arbeite mich dann zu den nützlichsten neuen Tools für die Datenwissenschaft vor.
Datenformate lassen ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access
More than 5,000 organizations count on O’Reilly
O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.