Kapitel 21. Py bei der Arbeit
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"Geschäft!", rief der Geist und rang erneut die Hände. "Die Menschheit war mein Geschäft..."
Charles Dickens, Ein Weihnachtslied
Der Geschäftsmann trägt Anzug und Krawatte. Doch bevor erzur Sache kommen kann, wirft er sein Jackett über einen Stuhl, lockert seine Krawatte, krempelt die Ärmel hoch und gießt sich einen Kaffee ein. Währenddessen hat die Geschäftsfrau bereits ihre Arbeit erledigt. Vielleicht mit einem Milchkaffee.
In Unternehmen und Behörden nutzen wir alle Technologien aus den vorangegangenen Kapiteln - Datenbanken, das Web, Systeme und Netzwerke. Die Produktivität von Python macht es inUnternehmenund beiStart-ups immer beliebter.
Unternehmen kämpfen seit langem mit inkompatiblen Dateiformaten, undurchsichtigen Netzwerkprotokollen, Sprachbarrieren und dem allgemeinen Mangel an präziser Dokumentation. Mit Werkzeugen wie diesen können sie schnellere, billigere und flexiblere Anwendungen erstellen:
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Dynamische Sprachen wie Python
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Das Web als universelle grafische Benutzeroberfläche
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RESTful APIs als sprachunabhängige Service-Schnittstellen
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Relationale und NoSQL-Datenbanken
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"Big Data" und Analytik
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Clouds für Einsatz und Kapitaleinsparungen
Die Microsoft Office Suite
Unternehmen sind in hohem Maße von Microsoft Office-Anwendungen und Dateiformaten abhängig. Obwohl sie nicht sehr bekannt und in ...