Índice
A
- gestión del acceso a losdatos, Gestión del Acceso a los Datos
- Cumplimiento de ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento, durabilidad)
- garantizar los almacenes de datos, Arquitectura de Referencia para el Data Lakehouse
- Habilitación de Delta Lake, Gestión de errores debidos a cambios de esquema y datos incorrectos
- Amazon Athena, Arquitectura de Referencia para el Data Lakehouse
- Amazon Kinesis, Canalizaciones de procesamiento de flujos en tiempo real
- Amazon Macie, Clasificación de datos
- Amazon Redshift, Almacenes de datos en la nube
- Redshift Spectrum y casas lago, Arquitectura de casas lago de datos
- Amazon S3 (Simple Storage Service), almacenamiento en la nube del lago de datos
- cubos para organizar zonas de datos, Mecanismos de organización
- almacenamiento en unlago dedatos, Almacenamiento en un lago de datos en la nube, Elegir tu proveedor en la nube
- Implementación de Data Lakehouse, Arquitectura de referencia para Data Lakehouse
- Amazon Web Services(ver AWS)
- motores analíticos para big data, Motores Analíticos de BigData-Procesamiento de flujos en tiempo real
- Apache Hadoop, Apache Hadoop-ApacheHadoop
- Apache Spark, Apache Spark
- arquitectura de almacenes de datos, Arquitectura de referencia
- MapReduce, MapReduce
- procesamiento deflujos entiempo real, Canalizaciones de procesamiento de flujos en tiempo real
- Apache Airflow, controladores de rendimiento para un trabajo de copia
- Atlas Apache, Gobierno de Datos en Klodars Corporation
- Apache ...
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