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Engenharia de software para cientistas de dados
book

Engenharia de software para cientistas de dados

by Catherine Nelson
March 2025
Intermediate to advanced
260 pages
6h 51m
Portuguese (Portugal, Brazil)
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from Engenharia de software para cientistas de dados

Capítulo 5. Erros, registo e depuração

Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com

Neste capítulo, apresentarei algumas técnicas para tornar seu código mais robusto. A robustez é um dos princípios de escrever um bom código que discuti no Capítulo 1. Primeiro, discutirei como lidar com erros em seu código para que ele se comporte de forma previsível, mesmo que algo dê errado. Em seguida, mostrarei como salvar informações sobre o que seu código está fazendo por meio de logs, o que ajudará outras pessoas a raciocinar sobre seu código e também ajudará quando ocorrer um erro inesperado. Por fim, falarei sobre depuração, que é a forma de localizar as fontes de problemas no teu código. Explicarei algumas estratégias e ferramentas para uma depuração eficiente.

Erros em Python

Um erro é quando o teu código pára inesperadamente antes de o programa ter completado todas as tarefas que deveria fazer. Se isto acontecer, o que quer que dependa do teu código também pode parar. Por vezes, é isto que queres que aconteça, mas outras vezes queres que aconteça outra coisa para que o teu código continue a funcionar. Isto é conhecido como tratar o erro. O teu código deve ser previsível para o conjunto de coisas que esperas que aconteçam, e isto torna-o robusto.

Nesta secção vou discutir como ler mensagens de erro Python, como lidar com elas, e como criar os teus próprios erros.

Lendo Mensagens de Erro do Python

As mensagens ...

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