Erweiterte Analytik

Kapitel 7. Angewandte Beispiele

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: [e-mail]

Dieses Kapitel befasst sich mit praktischen Beispielen für die Anwendung von Augmented Analytics und zeigt, wie die Konzepte, die du in diesem Buch kennengelernt hast, reale Probleme in einer Vielzahl von Branchen lösen. Wir beginnen mit einem genauen Blick auf die Versicherungsbranche und konzentrieren uns dabei auf den Underwriting-Prozess: das Verfahren, mit dem eine Versicherungsgesellschaft entscheidet, ob sie jemandem eine Versicherung anbietet und zu welchem Preis. Aber wir gehen über die Versicherungsbranche hinaus und schauen uns die Arbeitsabläufe im Projektmanagement und im Vertrieb an und zeigen, wie dieselben Werkzeuge zu besseren Entscheidungen, schnellerer Arbeit und genaueren Ergebnissen führen können. Unser Ziel ist es, dir die Leistungsfähigkeit von AA zu zeigen, egal in welcher Branche du tätig bist.

Anhand dieser Beispiele wirst du sehen, dass die Ideen, von denen wir sprechen - die Verbesserung von Arbeitsabläufen durch KI und Automatisierung - nicht auf eine bestimmte Art von Arbeit oder Branche beschränkt sind. Sie lassen sich an viele Situationen anpassen und helfen dir, eine Vielzahl von Geschäftsproblemen zu lösen und neue Möglichkeiten für Innovation und Fortschritt zu eröffnen. Am Ende dieses Kapitels wirst du nicht nur wissen, wie du KI in realen Szenarien einsetzen kannst, sondern du ...