Capítulo 3. Comprensión de las cargas de trabajo de datos
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
El cambio a la computación en la nube ha modificado tanto el lugar donde almacenamos los datos como la forma en que los procesamos. A medida que las organizaciones migran sus operaciones de datos a Azure, los enfoques tradicionales para gestionar las transacciones y los análisis han evolucionado de forma espectacular. Comprender la diferencia entre las cargas de trabajo transaccionales y analíticas, y saber cómo diseñar sistemas que las admitan de forma eficaz, es fundamental para cualquiera que trabaje con la plataforma de datos de Azure y es esencial para el examen DP-900.
La distinción entre cargas de trabajo transaccionales y analíticas es más que meramente académica. Impulsa decisiones del mundo real sobre la selección de bases de datos, el diseño de infraestructuras, la arquitectura de aplicaciones y los procedimientos operativos. Por ejemplo, Azure SQL Database destaca en el procesamiento transaccional, mientras que Azure Synapse Analytics está optimizado para cargas de trabajo analíticas. Un sistema optimizado para procesar pedidos individuales de clientes funciona de manera diferente a uno diseñado para analizar tendencias de ventas en millones de transacciones. No entender bien esta distinción puede provocar un rendimiento deficiente, costos excesivos, usuarios frustrados y oportunidades de negocio ...
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