Comprensión del espectro de datosDatos estructuradosCaracterísticas de los datos estructuradosEjemplos comunes de datos estructuradosCasos de uso en entornos AzureVentajas y limitaciones de los datos estructuradosDatos semiestructuradosCaracterísticas de los datos semiestructuradosEjemplos comunes de datos semiestructuradosCasos de uso en entornos AzureVentajas y limitaciones de los datos semiestructuradosDatos no estructuradosCaracterísticas de los datos no estructuradosEjemplos comunes de datos no estructuradosCasos de uso en entornos AzureVentajas y limitaciones de los datos no estructuradosPoniendo todo en contexto: representación de datos en la prácticaTomar una decisión informada sobre la representación de datosImplementación de estrategias de evolución y adaptaciónResumenMás allá del examenConceptos erróneos comunes sobre los tipos de datos y cuándo usar cada unoEjemplos reales de decisiones erróneas sobre tipos de datosConsejos prácticos para evaluar las necesidades de estructura de datosCómo preparar sus decisiones sobre representación de datos para el futuro