Parte III. Datosno relacionales en Azure
Las aplicaciones modernas rara vez se alojan únicamente en almacenamiento relacional. Esta parte amplía su perspectiva a las modalidades de almacenamiento especializadas que optimizan el costo, la escalabilidad y la latencia para contenido no estructurado, entidades sin esquema, procesamiento asíncrono y datos operativos distribuidos globalmente. Aprenderá cómo los servicios de Azure Storage proporcionan primitivas fundamentales y cómo Azure Cosmos DB ofrece datos replicados globalmente con baja latencia y consistencia ajustable.
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El capítulo 7, «Soluciones de almacenamiento de Azure», clasifica los servicios de almacenamiento (objetos [blobs], tablas, colas y archivos) y explica las características de acceso, las garantías de durabilidad y cuándo cada patrón es adecuado (o no). Hace hincapié en seleccionar la abstracción viable más ligera en lugar de forzar la semántica de la base de datos en los almacenes de objetos.
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El capítulo 8, «Azure Cosmos DB», examina qué cambia cuando la distribución de datos, la partición, las compensaciones de consistencia y la elasticidad se convierten en los principales factores de diseño. Verá cómo el diseño de la clave de partición y la presupuestación de unidades de solicitud (RU) influyen tanto en el rendimiento como en el gasto.
Después de completar esta parte del libro, deberías ser capaz de asignar los patrones de acceso de la carga de trabajo a su modalidad de almacenamiento, articular las consecuencias ...
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