Capítulo 5. Arquitectura para la fiabilidad de los datos
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Airbnb, el mercado global de vacaciones online, escribió en un artículo de 2020 en su blog de ingeniería que "el liderazgo [estableció] altas expectativas en cuanto a la puntualidad y calidad de los datos", lo que llevó a la necesidad de realizar una inversión significativa en sus esfuerzos de calidad y gobernanza de datos. Mientras tanto, Krishna Puttaswamy y Suresh Srinivas, antiguos ingenieros de Uber, escribieron en un artículo de 2021 en el blog de ingeniería de Uber que los big data de alta calidad están "en el corazón de esta plataforma de transformación masiva".
No es ningún secreto: la calidad de los datos es una prioridad para algunos de los mejores equipos de datos. Sin embargo, una cosa es escribir sobre ello: ¿cómo lo conseguimos en la práctica?
La fiabilidad de los datos -la capacidad de una organización para ofrecer una alta disponibilidad y salud de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida- es el resultado de una alta calidad de los datos. Como las empresas ingieren más datos operativos y de terceros que nunca, con empleados de toda la organización que interactúan con esos datos en todas las fases de su ciclo de vida, cada vez es más importante que esos datos sean fiables.
La fiabilidad de los datos debe integrarse intencionadamente en todos los niveles de tu organización, desde los procesos ...
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