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Fundamentos de la calidad de datos
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Fundamentos de la calidad de datos

by Barr Moses, Lior Gavish, Molly Vorwerck
September 2024
Intermediate to advanced
312 pages
10h 3m
Spanish
O'Reilly Media, Inc.
Book available
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Sobre los autores

Barr Moses es consejera delegada y cofundadora de Monte Carlo, una empresa de fiabilidad de datos. En su carrera de una década en el campo de los datos, Barr ha sido comandante de una unidad de inteligencia de datos en las Fuerzas Aéreas israelíes, consultora en Bain & Company y vicepresidenta de operaciones en Gainsight, donde creó y dirigió su equipo de datos y análisis. Instructora del primer curso de O'Reilly sobre observabilidad de datos, una disciplina emergente en la ingeniería de datos, Barr ha trabajado con cientos de equipos de datos que luchan con estos problemas. Inspirada por el tiempo que pasó en las trincheras de la analítica, está creando un producto dedicado a identificar, resolver y prevenir lo que ella denomina "tiempo de inactividad de los datos", periodos de tiempo en los que faltan datos, son erróneos o inexactos. En otras palabras: malos datos. En este libro, comparte sus experiencias y aprendizajes sobre cómo las organizaciones de datos actuales pueden lograr una alta calidad de datos a gran escala mediante buenas prácticas tecnológicas, organizativas y culturales.

Lior Gavish es CTO y cofundador de Monte Carlo. Antes de Monte Carlo, Lior cofundó la startup de ciberseguridad Sookasa, que fue adquirida por Barracuda en 2016. En Barracuda, Lior fue SVP de Ingeniería, lanzando productos ML galardonados para la prevención del fraude. Lior tiene un MBA por Stanford y un máster en informática por la Universidad de Tel-Aviv.

Molly Vorwerck es ...

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