Fundamentos de la calidad de datos

Índice

A

• Abramson, Noah, Los datos son una parte clave de la propuesta de valor para el cliente
• accesibilidad, equilibriocon confianza, Equilibrarla accesibilidadde los datoscon la confianza-Equilibrarla accesibilidad de los datos con la confianza
• rendición de cuentas, Crear responsabilidad para la calidad de los datos
• precisión, detección de anomalías y,¿Importa la precisión de los modelos?
• Airbnb, Arquitectura para la fiabilidad de los datos
• Alberini, Francisco, Gestión de Incidentes de Datos
• Alertas ypruebas, Alertas ypruebas-Pruebas unitarias de Dequ
  • (ver también pruebas de datos)
  • pruebasunitariasdbt, pruebas unitarias dbt-pruebasunitarias dbt
  • Pruebasunitarias Deequ, Pruebas unitariasDeequ-Pruebas unitarias Deequ
  • Pruebasunitariasde GrandesExpectativas, Pruebas unitarias de GrandesExpectativas-Pruebas unitarias de GrandesExpectativas
  • aprendizaje automáticoy, Mejora de las alertas de monitoreo de datos con aprendizaje automático
• Amazon Redshift, Almacenes de datos: Tipos de tablas a nivel de esquema
• ambigüedad, sintáctica frente asemántica, Ambigüedad sintáctica frente a semántica en los datos
• Amundsen (motor de descubrimiento de datos y metadatos), código abierto
• datos analíticos
  • procesamiento por lotes frente a procesamiento por flujos, Procesamiento por lotes frente a procesamiento por flujos
  • definida, Comprender la diferencia entre datos operativos y analíticos
  • datos operativos frente a, Comprender la diferencia entre datos operativos y analíticos:¿en quése diferencian?
• transformaciones analíticas ...